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安華金和是數據安全治理踐行者

2019-10-23 09:59 推薦: 瀏覽: 10 views 字號:

摘要: 隨著數據資產價值的提升,各個組織對于數據資產的安全防護也從合規驅動轉變為價值驅動,但是在這一轉變過程中往往數據安全防護工作目標很明確,卻缺乏體系化、標準化的方法和工具讓數據防護工作有的放矢。為解決這一問題,安華金和在2016年就提出了數據安全治理理念,這一理念...

隨著數據資產價值的提升,各個組織對于數據資產的安全防護也從合規驅動轉變為價值驅動,但是在這一轉變過程中往往數據安全防護工作目標很明確,卻缺乏體系化、標準化的方法和工具讓數據防護工作有的放矢。為解決這一問題,安華金和在2016年就提出了數據安全治理理念,這一理念圍繞“讓數據使用更安全”的愿景,覆蓋了安全防護、敏感信息管理、合規三大目標。

數據安全治理似乎是個新近產生的概念,實際上,擁有重要數據資產的政府部門或企業,對于數據資產的保護,在數據安全治理方面,或多或少都有實踐,只是尚未體系化、標準化。比如,運營商行業的客戶數據安全管理規范及落地的配套管控措施,一些政府部門的數據分級分類管理規范。

數據安全治理工作應始終圍繞“讓數據使用更安全”這一愿景,數據存在的目的就是為了使用,也只有在使用中,數據才能發揮其價值,脫離了使用,數據也就失去了其價值。所以如果不是基于使用這個前提而談的數據安全,往往也就失去了數據安全防護的價值。

確定了“讓數據使用更安全”這一愿景,依靠標準化、體系化的方法和數據安全技術,系統的進行數據安全治理工作,能夠使數據安全防護工作事半功倍。

數據安全治理的框架主要包括:

發現和梳理敏感數據安全現狀

有針對性的實施合理的數據保護

安全合規性監察,確保數據保護效果,進一步優化數據保護措施

圖片1 副本.png

 

數據安全治理框架?

在這一框架下,要明確采取什么樣的技術措施和工具去完成數據安全治理的最后落地。安華金和總結的數據安全治理技術手段主要包括:早期的數據安全策略制定前的數據梳理工具,數據訪問過程控制中,采用什么樣的技術手段幫助實現數據的安全管理過程,以及在后期對數據安全治理工作進行稽核的過程中采用什么樣的技術工具進行輔助監管。這些技術手段可以包括數據的梳理、數據的訪問控制、數據的加密數據的脫敏、數據的水印、數據的隔離、數據的防注入、數據的審計、數據訪問的風險分析等。

安華金和自2009年成立至今始堅守數據安全行業,服務客戶超過5000家,保護數據庫幾萬個,為近千家組織機構,進行了幾千次數據安全防護咨詢服務和培訓工作,且擁有完整的自主研發的數據安全產線,涵蓋了數據安全治理所需的全部技術。正是基于此,安華金和在2016年提出了數據安全治理理念,并從提出伊始就始終致力于幫助用戶完成數據安全治理工作,實現“讓數據使用更安全”這一愿景。

安華金和核心研發團隊全部來自數據處理和信息安全領域的專業人士,擁有國內唯一具有國際數據庫漏洞挖掘能力的數據安全攻防實驗室,總部位于北京,分設天津研發中心和北京營銷中心,下設十一個分支機構,業務已經覆蓋全國各個省市區域。在政府、金融、社保、能源、軍工、運營商、教育、醫療、企業等各行業樹立多個標桿案例,建立了良好的口碑,成為眾多渠道合作伙伴及終端用戶在數據安全治理方案和產品合作方面的首選。

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中國首席信息安全官


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